视频号直播信用分总被扣？如何提高信用分？_视频号带货评分不达标怎么处理_友望数据
随着视频号的规则愈加完善，许多主播经常在直播的时候被扣除信用分，以至于直播被限流、禁播等。许多用户还不太明白直播信用分是什么，为什么会被扣除信用分，又要如何恢复提高呢？如何查看直播信用分？用户进入视频号后，点击【创作者中心】，到【创作者服务】，再点击【违规查询】，再点击【直播】，即可查看自己的直播信用分。△ 截图来源：视频号直播安全中心根据微信发布的《视频号直播账号阶梯处置方案》，主播的直播安全信用分初始分为100分，单场轻微违规扣1分，中度违规扣5分，严重违规扣50分。△ 截图来源：视频号处置方案当主播
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利用Submarin集成Spark-Ranger_董可伦
我的原创地址：https://dongkelun.com/2021/12/02/submarinSparkRanger/前言本文总结如果利用Submarin集成Spark-Ranger，通过ranger控制spark sql的权限前提已经安装了Spark、Hive、kerberos、Ranger,并且Hive已经集成了Ranger,本文环境基于Ambarisubmarine-spark-security 插件打包官网文档https://submarine.apache.org/docs/user
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CDH安装指南（Centos6）_centos6安装cdh_ironartisan
1. 环境说明软件准备JDK Tar包Mysql RPM及其依赖Mysql JDBC Driver Tar包Clouda RPM及其依赖Parcels文件（CDH，KAFKA等）本文以3台机器为例，sys01-sys03，其中sys01是主节点，其他是从节点2. 开始前2.1 修改主机名并添加到hosts文件# 设置主机名修改 /etc/sysconfig/network 的HostNamehostname newmachinename# 将主机名和IP映射关系添加
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hadoop实操常用命令_爱学习的Amelia
准备工作启动hadoop集群[amelia@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ sbin/start-dfs.sh-help：输出这个命令参数[amelia@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hadoop fs -help rm创建/sanguo文件夹[amelia@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hadoop fs -mkdir /sanguo查看hadoop中是否存在sanguo文件2. 上传-moveFromL.
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数据处理方法整理【目前最全】_名字太长显得比较长
在大数据技术、深度学习方法广泛应用中，对于具有大容量、多样性、信息丰富和价值高等特点的海量数据进行处理分析是一个重要步骤，因此汇总一些数据处理的方法及操作，来对于数据进行统计、分析和充分挖掘，分析数据的价值信息。
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Scala基础语法入门（三）Scala中的各种运算符_it春和_scala 除法
???♂????♂? 写在前面???? 个人主页：csdn春和?? 推荐专栏：更多专栏尽在主页！?JavaWeb专栏（从入门到实战超详细！！！）?SSM专栏 （更新中…）???? 本期文章：Scala基础语法入门（三）Scala中的各种运算符如果对您有帮助还请三连支持，定会一 一回访！?????♂?本文目录Scala中的运算符1、算数运算符2、比较运算符3、逻辑运算符4、赋值运算符5、位运算符6、Scala运算符的本质Scala中的运算符1、算数运算符Scala 运算符的使用和 Java 运
标签： scala 开发语言 大数据 bigdataDataX VS Kettle，深度对比分析_Daphnis_z_datax kettle
开源的 ETL工具里面 DataX和 Kettle的人气一直高居不下，datax虽然比较年轻，但这两年发展势头很猛，不时就能听到身边的同事谈起。kettle作为老牌的 etl工具，诞生年限长，功能完善，特别是其开箱即用的数据转换算子，不得不令人叹服。因此，笔者决定对这两款工具进行深入的对比分析，有多深呢，到源码那种。
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[Hive]一篇带你读懂Hive是什么_Philosophy7_hive
?作者简介：大家好,我是Philosophy7？让我们一起共同进步吧！?? ??个人主页：Philosophy7的csdn博客??系列专栏： ??哲学语录: 承认自己的无知，乃是开启智慧的大门??如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞??+收藏??+留言??支持一下博>主哦??文章目录一、Hive介绍Hive的优缺点Hive架构Hive用户接口Hive元数据的三种存储模式Hive数据存储架构原理用户接口Hadoop驱动器：DriverHive文件格式Hive本质Hive工作原理Hive数据类型
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Flink 实践教程：入门（11）：MongoDB Sink 的使用_flink mongodb_腾讯云大数据
SQL 作业快速写入 MongoDB
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Flink窗口_flink拥塞窗口_吐泡泡的铁憨憨
window在Flink中，StreamExecutionEnvironment是无界流，而在项目中有时会需要统计一段时间内。这个时候我们就需要用Flink中的窗口来将无界流拆分为有界流官方定义：Windows are at the heart of processing infinite streams. Windows split the stream into “buckets” of finite size, over which we can apply computations.窗口是处
标签： flink 大数据 bigdataflink的onYarn模式环境搭建_奶糖~
一.onYarn模式把资源管理器交给yarn模式进行管理1.两种运行模式1）session-cluster模式session：会话，开辟一块新的公共的空间先启动集群，直接向yarn申请空间，资源（session）保持不变，这个集群会常驻在yarn的集群中，不需要时进行手动停止，job任务可以向这个session提交，所有任务共享这个session，如果资源用完，需要等待之间的任务执行完毕释放资源才可以使用。例：有100个工人，装修公司有5家，a公司有30人，b公司有10人等，a公司不
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Flink——状态管理_flink状态管理_天才少年137
状态分类：算子状态（Operatior State）；键控状态（Keyed State）；状态后端(StateBackends）什么是状态1：由一个任务维护，并且用来计算某个结果的所有数据，都属于这个任务的状态 2：可以认为状态就是一个本地变量，可以被任务的业务逻辑访问 3：Flink 会进行状态管理，包括状态一致性、故障处理以及高效存储和访问，以便开发人员可以专注于应用程序的逻辑算子状态（Operator State） 1：算子状态的作用范围限定为算子任务，由同一并.
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从盘古开天辟地说起为什么 Flink CP 能实现精确一次？（下）_flink的非对齐怎么做到精准一次_大数据羊说
为什么我要把这段话放在最前面呢？因为博主有了大发现，博主在总结学习的过程中，总结了除了 Flink CP、Chandy-Lamport 全局一致性快照算法之外的一种 通用全局一致性快照算法！！！。这套 通用算法 包含 Chandy-Lamport 算法 ≈ Flink 非对齐 CP 算法 包含 Flink 对齐 CP 算法。可能这一套 通用算法 之前已经有人提过了，但是博主是自己在总结 Flink CP、Chandy-Lamport 算法的过程中，逆推总结出来的，并没有借助外力！！！1.前言对于很多
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Flink（五）运行时调度过程图解_uus failover task_monkeydbo
版本：Flink 1.13.2 - 2021-08-02Flink 运行时集群的基本结构及调度过程图解Flink 运行时集群的基本结构针对不同集群环境（YARN，Mesos，Kubernetes，standalone等），结构会有略微不同，但是基本结构中包含了运行时的调度原理。Flink Runtime 集群的基本结构，采用了标准 master-slave 的结构。中间 AM 中的部分表示 master，它负责管理整个集群中的资源和作业；而右侧的两个 TaskManager 则是 slave
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面试flink开发岗位，看这些就够啦_明月清风，良宵美酒
面试flink开发岗位，看这些就够啦
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