2023年美国大学生数学建模C题:预测Wordle结果建模详解+模型代码(一)_fanstuck
美赛补全计划第二篇了属实是，正好今天是周五下班晚上通宵研究美滋滋，想当年上一次参加美赛的时候还有两个学妹在给我加油打劲，现在已经孤身一人社畜995，时光一去不复返啊。（要是有学妹给我评论加油，我直接状态拉满哈哈）还是老样子，思路和模型代码都是免费的，纯爱好。博主参与过十余次数学建模大赛，三次美赛获得过二次M奖一次H奖，国赛二等奖。建模的部分后续将会写出，！！！大家可以参考。
标签： python pandas 机器学习 数据挖掘 数据分析
码农饭碗不保——ChatGPT正在取代Coder_JarodYv
ChatGPT在编码速度和编码习惯上都完胜人类工程师。这让我不得不开始担心程序员未来的饭碗。程序员这个曾经被认为是最不可能被AI取代的职业，如今将面临来自ChatGPT的巨大挑战。根据测试，ChatGPT已经通过Google L3级工程师测试，这意味着大部分基础coding的工作可以由ChatGPT完成。尽管ChatGPT在涉及业务的任务上表现不佳，但未来更可能的工作方式是架构师或设计师于ChatGPT协同完成工作，不再需要编码的码农。
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2023年美国大学生数学建模A题:受干旱影响的植物群落建模详解+模型代码(一)_fanstuck
千呼万唤始出来啊同学们，不知道各位在上次国赛建模的时候有没有认识我啊哈哈，还是老样子，思路和模型代码都是免费的，纯爱好。作为一个已经退休的数模老学长岂有不参与一下的理由！让俺再感受一下青春竞赛的氛围，博主参与过十余次数学建模大赛，三次美赛获得过二次M奖一次H奖，国赛二等奖。建模的部分后续将会写出，想要了解更多的欢迎联系博主，免费获取代码和更多细化思路，！！大家可以参考。
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Hive数据倾斜常见场景及解决方案（超全！！！）_后季暖
Hive数据倾斜是面试中常问的问题，这里我们需要很熟练地能举出常见的数据倾斜的例子并且给出解决方案。数据倾斜是由于数据分布不均匀，造成数据大量的集中到一点，造成数据热点的现象。主要表现：任务进度长时间维持在 99%或者 100%的附近，查看任务监控页面，发现只有少量 reduce 子任务未完成，因为其处理的数据量和其他的 reduce 差异过大。单一 reduce 处理的记录数和平均记录数相差太大，通常达到好几倍之多，最长时间远大 于平均时长。
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用Python解决Excel问题的最佳姿势_毕加锁
通过这几次用Python对Excel进行处理的实践，让我深刻感觉到，Pandas用于对Excel数据的高效内存计算是很不错的，但涉及到对Excel的读写以及一些跟样式、格式相关的操作，还是得依赖xlwings或openpyxl等其他库来完成，因此，在用Python处理Excel的场景，最佳方案是将Pandas和xlwings或openpyxl等库结合起来一起使用是最佳组合。
标签： pandas python excel
python入门——Pandas透视表(pivot_table)_joy在学习
透视表是一种可以对数据动态排布并且分类汇总的表格格式。pivot_table是pandas中数据透视表的函数。本文简单实践一下pivot_table()函数的使用。
标签： pandas python 数据分析
python：pandas模块最全最详细的教程_Python热爱者_python pandas
pandas基于Numpy，可以看成是处理文本或者表格数据。pandas中有两个主要的数据结构，其中Series数据结构类似于Numpy中的一维数组，DataFrame类似于多维表格数据结构。
标签： python pandas numpy
100天精通Python（数据分析篇）——第76天：Pandas数据类型转换函数pd.to_numeric（参数说明+实战案例）_无 羡?
一、to_numeric参数说明 0. 介绍 1. arg 1）接收列表 2）接收一维数组 3）接收Series对象 2. errors 1）`errors='coerce'` 2）`errors = 'ignore'` 3. downcast 1）downcast='integer' 2）downcast='signed' 3）downcast=
标签： python 数据分析 pandas to_numeric 类型转换
python文件的读取_python 读取文件_lianlianerya
1.文件的读取1.read() 读取整个文件2.readline() 每次读取一行文件3. readlines() 读取文件的所有行2.文件的写入1.以"x"方式打开文件2.以"a"方式打开文件3.以"w"方式打开文件3.文件的删除4.Excel表数据的读取1.直接读取2.通过pd.ExcelFile()读取3.通过pd.read_excel()读取pd.read_excel()方法的常用参数5.Excel表数据的写入
标签： python 数据分析 pandas numpy 文件读取Pandas中对DataFrame列名进行重命名_dataframe重命名列名_铁盒薄荷糖
Pandas是一个用于数据分析和操作的Python库。在pandas中几乎所有的操作都围绕着DataFrame。Dataframe是一个二维表的抽象表示，可以包含各种数据。
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大数据分析案例-基于决策树算法构建员工离职预测模型_离职率预测_艾派森
本项目旨在分析该公司员工是离职数据，得出员工离职的原因，提出建议，最后构建员工离职模型，时刻关注员工情况，实现精准预测，及时做出调整，避免人员流失。本次实验通过分析企业员工离职数据，得出影响员工离职因素较大的是满意度、工程数量、月工时和薪资。企业应该在这些方面进行改进优化，比如给员工增加薪资或福利，给员工下发的任务数量要合理等等来提高员工的满意度，减少人员流失。心得与体会：通过这次Python项目实战，我学到了许多新的知识，这是一个让我把书本上的理论知识运用于实践中的好机会。
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美赛补全计划第二篇了属实是，正好今天是周五下班晚上通宵研究美滋滋，想当年上一次参加美赛的时候还有两个学妹在给我加油打劲，现在已经孤身一人社畜995，时光一去不复返啊。（要是有学妹给我评论加油，我直接状态拉满哈哈）还是老样子，思路和模型代码都是免费的，纯爱好。博主参与过十余次数学建模大赛，三次美赛获得过二次M奖一次H奖，国赛二等奖。建模的部分后续将会写出，！！！大家可以参考。
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码农饭碗不保——ChatGPT正在取代Coder_JarodYv
ChatGPT在编码速度和编码习惯上都完胜人类工程师。这让我不得不开始担心程序员未来的饭碗。程序员这个曾经被认为是最不可能被AI取代的职业，如今将面临来自ChatGPT的巨大挑战。根据测试，ChatGPT已经通过Google L3级工程师测试，这意味着大部分基础coding的工作可以由ChatGPT完成。尽管ChatGPT在涉及业务的任务上表现不佳，但未来更可能的工作方式是架构师或设计师于ChatGPT协同完成工作，不再需要编码的码农。
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数据分析案例-基于PCA主成分分析法对葡萄酒数据进行分析_艾派森
葡萄酒作为世界上最早的饮料酒之一，其品质和文化早已被人们所认可。据统计2021年，全球葡萄酒产量260亿升，较2020年下降了近1%，至此已连续3年略低于10年平均水平。2020年我国葡萄酒行业市场规模下滑至498.2亿元，2021年小幅度上涨至510.8亿元。预计2022年我国葡萄酒行业市场规模将进一步上升至587.2亿元。本次实验使用葡萄酒数据集进行主成分分析，最后构建葡萄酒分类模型，用来对葡萄酒的分类。
标签： 数据分析 pandas 数据挖掘 python 人工智能一文速学(二十四)-数据分析之Pandas数据展示选项设置详解+实例代码操作展示_fanstuck_pandas展示数据
Pandas选项一般在数据展示和分析使用的比较频繁，尤其是配合上Jupyter Notebook使用敏捷开发时进行数据展示时，总会遇到一两个展示的问题比较头疼。而这又会牵扯到很多可视化效果的问题（比如pandas表默认科学计数法，无法展示全部数据等）。故了解Pandas选项设置是有必要的，这篇文章我会将一些pandas常用的选项设置元素一一列出其作用以及代码修改效果，另外会列出pandas部门优化选项设置，帮助更好的使用pandas。
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