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  • 2021-08-11 nacos gateway_寂寞旅行_nacos和gateway

    最近忙的不行本地安装nacos ,它既是注册中心,又是配置中心 默认端口8848(珠穆朗玛峰的高度)下载安装自行百度,我是在windos中安装的 用的是1.4.1,下载地址:https://github.com/alibaba/nacos/releases/tag/1.4.1image.png下载后解压解压的文件中的conf中有个sql文件image.png解压...


    标签:数据库mysqljavalinuxzookeeper
  • 大数据中各个组件的简要功能_独创之上_大数据组件

    主要是通过在不同主机上建立多个NameNode,防止由于一台主机失去作用而导致集群失效,配置hadoop高可用,可以自动的使其他主机处于从standby转化为active状态


    标签:zookeeper
  • 数仓项目——在线教育平台离线数据仓库效果展示_Vigoroushui_browsing hdfs

    背景:基于阿里云的3台ECS云服务器搭建了在线教育平台的离线数据仓库,本文仅用于记录最终的效果,从0到1的实现过程后续进行补充,由于抢占式实例的云服务器按量进行每小时计费,为了避免持续的收费,所以我急于展示结果,也就有了此文(数仓已经搭建完成,我自然可以停止它)。1 阿里云服务器的启动进入控制台后,选择「启动」待启动的三台云服务器,启动时私有IP地址不会发生变化,而公有IP地址会发生变化,此外,我选用的服务器配置是3台2核8G、硬盘大小为40GB的服务器,如下(当然IP地址遮住了哈):随后,需要在终


    标签:数据仓库hadoophue集群mysqlzookeeper
  • kafka消息中间件_Mr_Jin._消息中间件

    消息队列的好处:解耦合耦合的状态表示当你实现某个功能的时候,是直接接入当前接口,而利用消息队列,可以将相应的消息发送到消息队列,这样的话,如果接口出了问题,将不会影响到当前的功能。异步处理异步处理替代了之前的同步处理,异步处理不需要让流程走完就返回结果,可以将消息发送到消息队列中,然后返回结果,剩下让其他业务处理接口从消息队列中拉取消费处理即可。流量削峰高流量的时候,使用消息队列作为中间件可以将流量的高峰保存在消息队列中,从而防止了系统的高请求,减轻服务器的请求处理压力。一:d..


    标签:kafkadockerzookeeper
  • 分布式调度Zookeeper常用Shell命令【云原生】_秃秃爱健身

    Zookeeper常用shell命令


    标签:云原生java-zookeeperzookeeper 原力计划
  • Zookeeper数据同步_熟透的蜗牛_zookeeper数据同步

    一、Zookeeper中角色


    标签:zookeeper
  • ZK和Redis两种分布式锁对比_summer_west_fish_redis分布式锁和zk分布式锁区别

    Redis分布式锁1. setnx + lua脚本优点:redis基于内存,读写性能很高,因此基于redis的分布式锁效率比较高缺点:分布式环境下可能会有节点数据同步问题,可靠性有一定的影响。比如现在有一个3主3丛的Redis集群, 客户端发生的命令写入了机器1的master 节点,数据正准备主丛同步的时候,master 结点挂了,slave 结点没有接收到最新的数据,此时 slave结点竞选为master, 导致之前加的分布式锁失效。2. Redission优点:解决了Redis集


    标签:zookeeper
  • Zookeeper leader选举源码分析(超详细)_吃不胖的茶叶蛋_zookeeper选举源码

    在开始分析选举的原理之前,先了解几个重要的参数比如有三台服务器,编号分别是 1,2,3。编号越大在选择算法中的权重越大。值越大说明数据越新,在选举算法中的权重也越大或者叫投票的次数,同一轮投票过程中的逻辑时钟值是相同的。每投完一次票这个数据就会增加,然后与接收到的其它服务器返回的投票信息中的数值相比,根据不同的值做出不同的判断。LOOKING,竞选状态。FOLLOWING,随从状态,同步 leader 状态,参与投票。OBSERVING,观察状态,同步 leader 状态,不参与投票。.........


    标签:zookeeper
  • flink怎么保持数据一致性_ritagreen123_flink保证数据一致性

    flink组件扫盲https://blog.csdn.net/wypblog/article/details/103900577flink怎么保持数据一致性flink在快照过程中,一个节点挂了怎么办https://zhuanlan.zhihu.com/p/348559815在 Flink 中需要端到端精准一次处理的位置有三个:Source 端:数据从上一阶段进入到 Flink 时,需要保证消息精准一次消费。可重设数据的读取位置,当发生故障时重置偏移量到故障之前的位置。Flink 内部端:


    标签:flinkkafkazookeeper
  • znode data struct for zookeeper_howeres

    znode 节点数据结构get -s /node_name节点内容包括两个部分:节点的数据内容和节点的状态信息quota 数据内容get /node_namestat 状态信息stat /node_namecZxid : Create ZXID,表示节点被创建时的事务ID。ctime : Create Time,表示节点创建时间。mZxid : Modified ZXID,表示节点最后?次被修改时的事务ID。mtime : Modified Time,表示节点最后?次被修改的时间


    标签:zookeeper
  • Zookeeper微服务注册与发现_陌守

    Zookeeper微服务注册与发现Linux下安装Zookeeper以及集群配置Zookeeper作为注册中心微服务提供者微服务消费者引入 pom 依赖写 yml 配置文件Linux下安装Zookeeper以及集群配置为什么zookeeper节点是奇数?我们知道,在每台机器数据保持一致的情况下,zookeeper集群可以保证,客户端发起的每次查询操作,集群节点都能返回同样的结果。但是对于客户端发起的修改、删除等能改变数据的操作呢?集群中那么多台机器,你修改你的,我修改我的,最后返回集群中哪台机器的


    标签:zookeeper
  • 基于Zookeeper实现的分布式可重入锁_咕咕咕zhou_zookeeper可重入锁

    基于Zookeeper实现的分布式可重入锁


    标签:分布式java-zookeeperzookeeper
  • Docker基础:搭建zookeeper集群_程序猿青石_docker搭建zookeeper

    官方网站:Docker Hub拉取镜像:[root@localhost user]# docker pull zookeeper查看镜像元数据:docker search zookeeper新建brige网络2.创建容器并加入网络查看节点状态集群生成脚本借鉴大佬博客:docker 搭建 zookeeper 集群_颹蕭蕭的博客-CSDN博客_docker搭建zookeeper集群......


    标签:dockerjava-zookeeperzookeeper
  • zookeeper基本使用_kaico2018_zookeeper使用教程

    Java语言客户端使用zookeeper下载zookeeper连接工具,方便我们查看zookeeper存的数据。下载地址:https://issues.apache.org/jira/secure/attachment/12436620/Zoolnspector.zip下载后解压就可以使用了:使用页面:Java语言连接z00keeper首先引入maven 依赖jar包<dependency> <groupId>com.101tec</g


    标签:javazookeeper
  • ElasticJob+Spring Boot简单使用_defer哈哈_elasticjob springboot

    ElasticJob+Spring Boot简单使用1、部署zookeeper集群使用docker快速部署zookeeper.ymlversion: '3.1'services: zoo1: image: zookeeper restart: always hostname: zoo1 container_name: zoo1 ports: - 2181:2181 environment: ZOO_MY_ID: 1


    标签:springbootjavaelasticjobzookeeper