iOS15导航栏适配的问题_ios qmui 导航栏_一粒沙-
if (@available(iOS 15.0,*) ) { UINavigationBarAppearance *apperance = [[UINavigationBarAppearance alloc]init]; [apperance configureWithOpaqueBackground];// 重置背景和阴影颜色 apperance.backgroundColor = [UIColor whiteColor]; ap...
标签： ios 自然语言处理 c
和ChatGPT对比，文心一言的表现已经是中国之光了_汀、人工智能
3.无法理解人类情感和主观性：由于ChatGPT的回答主要基于预设的语言模型，它的语言能力不够灵活，无法处理部分口语化和文化差异化的语言表达，容易出现回答不准确或模糊的情况。这需要进一步的研究和改进。：目前ChatGPT的对话能力受到很大的限制，无法像人类那样主动提出问题和深入探讨话题，也无法感知和理解某些情境中的隐含信息，限制了它的应用范围和效果。：由于ChatGPT的回答主要基于预设的语言模型，它的语言能力不够灵活，无法处理部分口语化和文化差异化的语言表达，容易出现回答不准确或模糊的情况。
标签： chatgpt 文心一言 chatGLM 自然语言处理 多模态模型 Poweredby金山文档
分享本周所学——人工智能语音识别模型CTC、RNN-T、LAS详解_RFdragon
本人是一名人工智能初学者，最近一周学了一下AI语音识别的原理和三种比较早期的语音识别的人工智能模型，就想把自己学到的这些东西都分享给大家，一方面想用浅显易懂的语言让大家对这几个模型有所了解，另一方面也想让大家能够避免我所遇到的一些问题。然后因为我也只是一名小白，所以有错误的地方还希望大佬们多多指正。目录一、咋识别啊？二、CTC是啥玩意啊？1. 网络结构2. CTC Loss三、RNN-T又是个啥东西啊？1. 网络结构2. 坎坷的调试过程三、LAS又是怎么回事1. 网络结构 2. 没有那么坎坷的调试过程
标签： 语音识别 深度学习 神经网络 自然语言处理 rnn
ChatGPT 最好的替代品_turingbooks
比如计算 it 的特征值时，模型会将 it 与句子中的其他词一一关联，it 的特征值由它本身与句子中其他词的关系计算所得。我们的模型首先计算出句子中每个单词的特征值，即首先计算 A 的特征值，其次计算 dog 的特征值，然后计算 ate 的特征值……这本书从深入解析Transformer 的编码器和解码器的组成部分开始，帮你理解自然语言处理模型的工作原理，同时由浅入深地介绍了 BERT 自然语言处理模型的工作原理、BERT 的各种变体及其应用。一个编码器的输出作为下一个编码器的输入。这两部分是如何工作的？
标签： 自然语言处理 深度学习 bert
2022泰迪杯数据挖掘挑战赛C题方案及赛后总结：疫情背景下的周边游需求图谱分析_Pluto_Ct
?2022年第十届泰迪杯数据挖掘挑战赛C题『特等奖并获泰迪杯』方案及赛后总结：疫情背景下的周边游需求图谱分析
标签： 数据挖掘 自然语言处理 python
SPSS + AMOS 结构方程模型(SEM)_结构方程模型spss怎么做_人生苦短我愛Python
写在前面抽空学习了一下结构方程模型，主要运用的软件是SPSS+AMOS，感觉之后能用得上，现将整体思路结构梳理如下，方便日后查阅。问卷采取 Likert 五级量表，1-5依次代表“非常不同意”到“非常同意”。信度效度检验问卷设计好后必不可少的一环，将Excel数据整理如下，并导入SPSS中。不同颜色代表问卷的不同子主题，将其导入SPSS中，分子主题进行信度效度检验。可以用打靶来说明信度和效度信度——所检测的东西是不是稳定的；效度——测度到了想测度的部分（是否打到了靶心）① 信度检验——克
标签： python 自然语言处理 开发语言
从NLP视角看电视剧《狂飙》，会有什么发现？_风兮177
本文主要内容，获取解析豆瓣《狂飙》的短评相关数据和演职员信息，在数据预处理后，进行简单的数据分析和可视化展示。
标签： 自然语言处理 可视化 知识图谱 pyecharts 爬虫
ChatGPT 的 10 种集成模式：从开源 AI 体验平台 ClickPrompt 中受到的启发_Phodal
和国内外的很多公司一样，在 Open AI 公司开放了 ChatGPT API 接口之后，我们也在探索如何去结合到业务中。而在探索的过程中，我们发现了一个问题，大部分的业务人员并不了解 AI 的能力，所以我们开源构建了 ClickPrompt，以使 “普通人” 能更方便地了解 ChatGPT。围绕于我们短暂的开发旅程，我们思考了一些有意思的 ChatGPT 相关的集成模式，这些模式方便我们后续在国...
标签： 人工智能 chatgpt python 自然语言处理 开发语言
训练自己的GPT2模型（中文），踩坑与经验_防搞活机
GPT模型，中文，自己微调，经验与踩坑
标签： python 人工智能 深度学习 自然语言处理 GPT2
文心一言发布！【中国版ChatGPT】附测试链接_Aedream同学
文心一言是百度推出的生成式对话产品，2023.3.16正式发布12。它基于文心大型模型技术，被外界誉为“中国版ChatGPT”
标签： chatgpt 自然语言处理 人工智能 程序人生 开发语言-
ChatGPT 最好的替代品_turingbooks
比如计算 it 的特征值时，模型会将 it 与句子中的其他词一一关联，it 的特征值由它本身与句子中其他词的关系计算所得。我们的模型首先计算出句子中每个单词的特征值，即首先计算 A 的特征值，其次计算 dog 的特征值，然后计算 ate 的特征值……这本书从深入解析Transformer 的编码器和解码器的组成部分开始，帮你理解自然语言处理模型的工作原理，同时由浅入深地介绍了 BERT 自然语言处理模型的工作原理、BERT 的各种变体及其应用。一个编码器的输出作为下一个编码器的输入。这两部分是如何工作的？
标签： 自然语言处理 深度学习 bert 
Python-Numpy超级详细讲解，数据分析，机器学习，强化学习，NLP，CV必看_numpy讲义_易烊千蝈
Numpy详细讲解
标签： 人工智能 自然语言处理 计算机视觉
Bert 训练模型通过http方式提供服务
bert 训练模型 用 http方式提供服务
标签： bert 自然语言处理 深度学习
ChatGPT 简介_Alexxinlu
ChatGPT 现在还处于测试阶段，可以看出在未来它可以极大地提升人类的生产力。但由于这是一个新鲜事物，还没有完善的法规和政策对它进行约束和规范，所以可能会存在一些数据安全等问题。要想实现ChatGPT以及类似产品在国内的落地与商业化，还有很长的路要走。
标签： 自然语言处理 chatgpt 人工智能-
SPSS + AMOS 结构方程模型(SEM)_结构方程模型spss怎么做_人生苦短我愛Python
写在前面抽空学习了一下结构方程模型，主要运用的软件是SPSS+AMOS，感觉之后能用得上，现将整体思路结构梳理如下，方便日后查阅。问卷采取 Likert 五级量表，1-5依次代表“非常不同意”到“非常同意”。信度效度检验问卷设计好后必不可少的一环，将Excel数据整理如下，并导入SPSS中。不同颜色代表问卷的不同子主题，将其导入SPSS中，分子主题进行信度效度检验。可以用打靶来说明信度和效度信度——所检测的东西是不是稳定的；效度——测度到了想测度的部分（是否打到了靶心）① 信度检验——克
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