python进阶——AI视觉实现口罩检测实时语音报警系统_lqj_本人
python进阶——AI视觉实现口罩检测实时语音报警系统（不到五十行代码）
标签：人工智能python计算机视觉【OpenCV】 Canny边缘检测 | 图像轮廓检测 | 直方图均衡化_流继承
Canny边缘检测 | 图像轮廓检测 | 直方图均衡化
标签：计算机视觉人工智能深度学习python图像处理
小学生 C++画图 Go C 编程 第7课 奇异的花朵_dllglvzhenfeng
小学生 C++画图 Go C 编程 第7课 奇异的花朵
标签：C++画图GoC青少年趣味编程人工智能CSP-J
Google Brain新提出的优化器“Lion”，效果要比Adam(W)更好_致Great
Google Brain新提出的优化器“Lion”，效果要比Adam(W)更好。
标签：人工智能深度学习
Open-Vocabulary Object Detection Using Captions论文讲解_旅途中的宽~
Open-Vocabulary Object Detection Using Captions论文讲解
标签：目标检测人工智能计算机视觉Open-Vocabulary
李宏毅2023春季机器学习课程_啥都生
满足该课程所需的所有数据
标签：机器学习人工智能计算机深度学习
chatgpt的原理 第二部分_程序猿阿存
三、GPT-2自从 Bert 炸街后，跟风效仿的改进模型也就越来越多了，比如 albert、roberta、ERNIE，BART、XLNET、T5 等等五花八门。最初的时候，预训练任务仅仅是一个完形填空任务就可以让语言模型有了极大进步，那么，很多人就想，给 LLM 模型出其它的语言题型，应该也会对模型训练有极大的帮助。想要出语言题型不是很简单么，什么句子打乱顺序再排序、选择题、判断题、改错题、把预测单字改成预测实体词汇等等，纷纷都可以制定数据集添加在模型的预训练里。很多模型也都是这么
标签：学习开发语言人工智能chatgpt网络
chatgpt的原理 第一部分_程序猿阿存
前言这两天，ChatGPT模型真可谓称得上是狂拽酷炫D炸天的存在了。一度登上了CSDN热搜，这对科技类话题是非常难的存在。不光是做人工智能、机器学习的人关注，而是大量的各行各业从业人员都来关注这个模型，真可谓空前盛世。我赶紧把 OpenAI 以往的 GPT-n 系列论文又翻出来，重新学习一下，认真领会大规模预训练语言模型（Large Language Model）的强大之处。可能很多深度学习相关从业人员的感受和我一样，大家之前对 LLM 的感受依然是，预训练+finetune，处理下
标签：chatgpt学习人工智能深度学习
【知识蒸馏】知识蒸馏（Knowledge Distillation）技术详解_姚路遥遥
知识蒸馏综述
标签：深度学习人工智能机器学习知识蒸馏模型压缩
智能化人机协作 遮挡情况下准确识别目标信息_MocapLeader
目前许多研究着眼于识别人体或物体，而人手和物体的识别及并三维密集重建学界还没有得到充分关注。在HRCD中，近距离的人机协同操作会带来一个问题——手和物体之间的部分遮掩。计算机视觉的学者们最近利用生成模型来合成输入图像中被遮挡区域的内容。这种方法可以产生视觉上合理的非遮挡图像，但并不适合之后的识别任务，因为生成的图像包含许多伪迹。另一个研究方向是探索遮挡物和被遮挡物的像素级区分，这虽然是创造性的研究成果，但更多针对一般的日常物体和二维信息，不能直接应用于三维手物姿态估计研究。
标签：人工智能人机协作
基于Frenet优化轨迹的?动驾驶动作规划?法_深蓝学院
由此可以看出，最终的优化轨迹的选择并不单纯基于最?损失函数，轨迹检查还会过滤掉?些轨迹，所以使?基于Frenet的优化轨迹来做?动驾驶汽?的动作规划，通常能够找到有限集的最优解，当最优解?法通过检查是，?会采?“次优解”甚?更加“次优的”解。值得注意的是，以上的损失函数仅适?于相对?速度的场景，在极端低速的情况下，?辆的制动能?是不完整的，我们不再将d表?为关于时间t的五次多项式，损失函数也会略有不同，但是这种基于有限采样轨迹，通过优化损失函数搜索最优轨迹的?法仍然是?样的，在此不再赘述。
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【信管12.5】项目集与项目组合管理_码农老张Zy
项目集与项目组合管理之前学习的 PMP 相关的项目管理知识，其实都是针对一个项目的管理过程。但是，在一个组织企业中，往往不止一个项目，可能会有多个相关联的项目，这种情况就叫做项目集。另外，多个项目一起完成一个战略目标的这种情况，则叫做项目组合。今天，我们就来看一看项目集和项目组合管理相关的内容。项目集管理项目管理协会 PMI 将项目集定义为：经过协商管理以获取单独管理所无法取得的收益的一组相关联的...
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如何让人机对话更自然？_深度之眼
人类在对话时，考虑到的除了知识信息，还与人设信息有关。比如你向一个素食主义者推荐餐厅的时候，总归不会说哪家炸鸡店好吃。根据这一点，在人机对话中结合先验知识和人设信息是非常重要的。
标签：人工智能深度学习人机对话
位姿图优化(Ceres&G2O>SAM)_敢敢のwings
作为SLAM中常用的方法，其原因是因为SLAM观测不只考虑到当前帧的情况，而需要加入之前状态量的观测。就比如一个在二维平面上移动的机器人，机器人可以使用一组传感器，例如车轮里程计或激光测距仪。从这些原始测量值中，我们想要估计机器人的。为了降低问题的计算复杂度，。具体来说，。边缘是源自原始传感器测量值的虚拟测量值，例如通过集成原始车轮里程计或对齐从机器人获取的激光范围扫描。对上图的具体描述如下。
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【PyTorch】教程：DCGAN_黄金旺铺
本教程将通过一个示例来介绍 DCGAN。我将训练一个生成对抗网络 （GAN） ，在向其展示许多真实名人的照片后生成新的名人。这里大部分代码来自于。本文档针对这些实现进行全面解释，并阐述该模型的工作方式和原因。
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