【Flink 实战系列】如何给 Flink 任务设置合理的并行度?_JasonLee实时计算
最近看到很多朋友都在问这个问题,当我在开发 Flink 实时计算任务的时候,如何给每个算子设置合理的并行度呢?如果设置多了可能会出现资源浪费的情况,如果设置少了任务可能会出现反压,所以给 Flink 任务设置一个合理的并行度就显得尤为重要,那今天就针对这个问题做一个详细的分析。一个 Flink 任务通常是由三个部分组成的,Source,Transformation,Sink,下面就分别说一下每一部分如何设置。
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我准备开一个新的系列,希望可以帮助大家更简单、更连贯、更系统地了解 kafka。这是系列的第一篇,主要讲kafka是什么?如何使用kafka。
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ES(Elasticsearch)概述及基本使用方法
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1、闭包问题什么是闭包?答:“闭包就是能够读取其他函数内部变量的函数造成闭包的原因?答:解决方法?答:可以使用let、立即执行函数闭包可以实现什么?可以访问局部变量、可以保护变量不受污染2、ajax、axios 前后端通信的过程(原生的ajax怎么写)原生ajax请求步骤get:1.创建核心的对象(new xhrhttprequest对象)2.编写回调函数(判断是否请求成功 状态码等于4或者等于200)3.调用open方法 设置请求方式和请求路径4.调用send方法 发送post:要多设
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这篇文章主要描述分布式数据存储系统中的数据分片方法,包括哈希方法、一致性哈希方法、带有限负载的一致性哈希方法以及带虚拟节点的一致性哈希方法。
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就是说,当一个xstring变量不支持的值,赋值给它的时候,
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【版权声明】本资料来源网络,知识分享,仅供个人学习,请勿商用。【侵删致歉】如有侵权请联系小编,将在收到信息后第一时间删除!完整资料领取见文末,部分资料内容:目录1 项目总体概述 1.1 项目总体技术方案保障 1.2 系统设计 1.3 系统体系结构设计 1.4 系统指标保障 1.5 系统质量 1.5.1. 系统健壮性 1.5.2. 系统应具备安全性 1.5.3. 系统易用性 1.5.4. 系统可维护性 1.5.5. 系统完备性 1.5.6. 系统可扩展性 1.5.7. 系统可测试性 1.5.8. 系统可移植
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2008-2018,开发者总收入为1200亿美元,2019年为350亿美元,2020年为450亿美元,2021年为600亿美元,2022年为600亿美元。从数据上看,挺符合二八定律的,如果你想从事独立开发,并获得成功,需要成为那20%的部分,好消息是,你可以兼职开始做起,一边上班,一边开发产品,当你成功了,在全职去做,很多的独立开发者都是这样开始的。成为一名独立开发者,不用朝九晚五的上班,开发自己感兴趣的产品,在AppStore里赚美金,这可能是很多程序员的梦想,今天就来盘一盘,这个梦想实现的概率有多少。
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结合财务系统与亿信BI,不仅解决了数据来源、时效性、准确性、口径和规范性等基础数据问题,更重要的是借鉴BI 强大的建模机制实现了核算口径数据向管理会计口径数据的转换,有效消除了数据孤岛,多维度、多层次、多视角存储和提供数据,更好的满足DHC的管理需求、提高管理水平、为实现企业价值创造奠定了坚实的应用基础。通过构建用数据驱动业务的商业模式,可以实现从数据本质的规律出发,建立结构完备、组织有序、灵活可扩展的数据资源体系,支持跨部门、跨地区资源共享和业务协同,从而成为真正有灵魂的新一代数据中心,对企业意义重大。
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