MapReduce、hive、hadoop的一些笔记_hdfs的nn,jn,zkfc,dn_embelfe_segge
15.在没有格式化的nn上执行，拷贝已经启动的nn上的fsimg：./bin/hdfs namenode -bootstrapStandby,cd /opt/hadoop2下看是否有fsimg生成。13.在任意一台nn上执行：./bin/hdfs namenode -format，在hadoop工作目录(/opt/hadoop2)查看下fsimg是否生成了。#虽然没有再hive中配置任何hadoop的东西，但是在hadoop会自动在hdfs创建/usr/hive/warehouse/t_emp/目录，
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Flutter教程之 Flutter 开发者的终极 Hive 数据库管理工具_flutter hive使用_知识大胖
这就是为什么我很高兴地宣布推出Flutter 的原因hive_ui，这是一个新的 Flutter 包，可以让您轻松管理 Hive 数据库。因此，如果您正在寻找一种管理 Hive 数据库的简单方法，请尝试使用 Hive UI，看看它如何帮助您更高效地工作。Hive UI 最好的事情之一是它是开源的并且积极维护，因此您始终可以确保您使用的是最新版本的包。hive_ui还提供了一个用户友好的界面，使您可以轻松地与数据库进行交互。Hive UI 还包括一个复制功能，允许您复制选定的值，并为选定的行选择特定的颜色。
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数据中台的数据仓库和商业智能BI的数据仓库有什么区别？_派可数据BI可视化
从数据分析应用角度来讲，不管是大数据还是小数据，都是把业务系统中不规范、不规则的、不可分析的数据变成规范、规则、可分析的数据过程，都是把描述业务过程的数据模型变成描述业务分析数据模型的转换过程。像原子指标、衍生指标、组合指标、过程指标、结果指标，这也不就是我们通常在商业智能BI里面按照用户分层，越面向一线业务的越关注的是原子性的基础性指标，看的是基础的二维明细数据统计报表，越偏向高层管理的越关注的是高度聚合的结果性指标。我想问下这些概念的提出者，商业智能BI的数据仓库在处理数据的时候不也是这么干的吗？
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hive/hql/sql 计算最长连续登录天数_向北ii
hivesql最长连续登录天数
标签： hive sql 大数据 数据仓库
sparkSQL连接hive失败案例和解决办法_spark连接hive报拒绝加入_平凡天下
sparkSQL连接hive失败案例和解决办法
标签： hive hadoop 大数据 spark hdfssqoop搭建与使用,sqoop条件导入、增量导入，mysql至hdfs、hive、hbase，hdfs至mysql，生成jar包到本地_房石阳明i
sqoop搭建与使用,sqoop条件、增量导入，mysql至hdfs、hive、hbase，hdfs至mysql与怎么生产jar包到本地
标签： sqoop apache 大数据 hive mysql
利用Submarin集成Spark-Ranger_董可伦
我的原创地址：https://dongkelun.com/2021/12/02/submarinSparkRanger/前言本文总结如果利用Submarin集成Spark-Ranger，通过ranger控制spark sql的权限前提已经安装了Spark、Hive、kerberos、Ranger,并且Hive已经集成了Ranger,本文环境基于Ambarisubmarine-spark-security 插件打包官网文档https://submarine.apache.org/docs/user
标签： spark hive bigdata[hive]数仓分层|用户纬度拉链表|维度建模_胖胖学编程
针对上述场景可以设计一张地区表，其主键为地区ID，字段为：下单次数，下单金额，支付次数，支付金额等，上述所有指标统一进行计算，并将结果保存在该宽表中，这样就能有效避免数据的重复计算。数据时间漂移：用户手机中存的前端的数据会累积到一定条数再发送到服务器，例如80条，假如用户1-1存了40条就关掉了app，1-2打开了app，这40条的数据就会变成1-2的了。dwd层是对事实表的处理，代表的是业务的最小粒度层，任何数据的记录都可以从这一层获取，为后续的dws和dwt层做准备。用户维度表：维度表。
标签： hive 大数据
启动hive报错no hbase in_lina_999
bin/hive 报 which: no hbase in
标签： hive hbase[hive]数仓分层|用户纬度拉链表|维度建模_胖胖学编程
针对上述场景可以设计一张地区表，其主键为地区ID，字段为：下单次数，下单金额，支付次数，支付金额等，上述所有指标统一进行计算，并将结果保存在该宽表中，这样就能有效避免数据的重复计算。数据时间漂移：用户手机中存的前端的数据会累积到一定条数再发送到服务器，例如80条，假如用户1-1存了40条就关掉了app，1-2打开了app，这40条的数据就会变成1-2的了。dwd层是对事实表的处理，代表的是业务的最小粒度层，任何数据的记录都可以从这一层获取，为后续的dws和dwt层做准备。用户维度表：维度表。
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启动hive报错no hbase in_lina_999
bin/hive 报 which: no hbase in
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[Hive]一篇带你读懂Hive是什么_Philosophy7_hive
?作者简介：大家好,我是Philosophy7？让我们一起共同进步吧！?? ??个人主页：Philosophy7的csdn博客??系列专栏： ??哲学语录: 承认自己的无知，乃是开启智慧的大门??如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞??+收藏??+留言??支持一下博>主哦??文章目录一、Hive介绍Hive的优缺点Hive架构Hive用户接口Hive元数据的三种存储模式Hive数据存储架构原理用户接口Hadoop驱动器：DriverHive文件格式Hive本质Hive工作原理Hive数据类型
标签： hive hadoop bigdata
Hive的相关操作_hive退出命令_卜凡.
查看mysql是否已启动ps-ef|grepmysql下图这种情况表示已经启动了。查看有哪些数据库showdatabases;启动的语句mysqld--daemonize--user=mysql。再次查看showdatabases;退出命令行，换成服务的模式，要用db来开发了quit;创建数据库createdatabasezhcs;查看是否启动完成ps-ef|grephive。启动hadoopstart-all.sh。查看进程信息jps。...
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hive数据存储格式_专注于大数据技术栈
压缩率（Compression rate），描述压缩文件的效果名，是文件压缩后的大小与压缩前的大小之比，例如：把100m的文件压缩后是90m，压缩率为90/100*100%=90%，压缩率一般是越小越好，但是压得越小，解压时间越长。解压速度是指将一个通过软件压缩的文件释放到目标地址，恢复为压缩前文件的速度。
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hive中排序函数row_number、rank、dense_rank的区别_row_number dense_Relian哈哈
row_number 排序字段值相同时，序号不同，下一个序号顺序自增rank 排序字段值相同时，序号相同，下一个序号跳跃自增dense_rank排序字段值相同时，序号相同，下一个序号顺序自增
标签： hive hadoop 数据仓库
