Android Studio生成错误日志方法_neverayever
Android Studio生成错误日志方法
标签： 深度学习 计算机视觉 机器学习
Yolov5将pt权重转为coreml_yolo pt转weights_ClintRen
本文提供了一个权重转换工具，可用于将 Yolov5 模型导出到具有解码层和非最大抑制层的CoreML 模型。支持FP16和Int8的量化输出且能够在Xcode中无代码预览检测。**轻松使用**在搭建好环境后只需要按照参数说明修改后，运行脚本就可以快速获取一些CoreML模型文件。
标签： python 人工智能 机器学习
iOS开发之机器学习框架MediaPipe（3）
上次Tulsi.app终于安装成功了，现在就是要通过Tulsi来运行MediaPipe中的机器学习的Demo在Xcode上运行起来，废话不多说，直接上手开始吧～
标签： xcode Tulsi bazel Mediapipe 机器学习
在Mac下的Octave的安装_独酌甚欢
最近在看吴恩达老师的ML，需要用到Octave，然后就下载吧，一开始是想安装homebrew的，然后发现用官网上的命令不挂VPN下不来啊，其他博客里的命令也不行啊。所以，我用了macport下载Octave。先下载macport。当然，你需要先有Xcode，这个在appstore里可以找到。官网：The MacPorts Project -- Download & Installation先用命令：xcodebuild -licensexcode-select --inst
标签： 机器学习
Flutter滑动体验对齐原生-滑动曲线篇_闲鱼技术
自从使用了Flutter以来，闲鱼在享受着跨端带来的提效的同时，流畅度一直是困扰了我们许久的问题，也是被外界吐槽得比较多的地方。所以我们在过去半年，重新牵起了流畅度优化这件事情，目标只有一个，那就是拉平Flutter和Native的滑动体验。我们把这个目标拆分为了两个：滑动曲线优化，拉齐手感渲染性能优化，减少掉帧本文主要跟大家介绍一下我们在优化滑动曲线手感方面的一些经验。...
标签： android python 人工智能 java 机器学习
Python自动化办公：pdf文档操作_是山月呀
在后台回复【阅读书籍】即可获取python相关电子书~Hi，我是山月。之前给大家介绍了python处理excel、word、ppt的相关教程，不知道大家学的怎么样？在后台回复【自动化办公】...
标签： python java html 小程序 机器学习
自动驾驶自主避障概况_自主避障算法_yuan〇
自主避障功能的实现主要依赖于运动规划模块和定位与建图模块。自主避障模块接收由运动规划模块计算出的轨迹、定位模块所提供的车辆位置信息以及建图模块提供的地图信息，对轨迹进行适当的调整，并在必要时改变它（通常是降低速度），最后将该调整结束的轨迹传给控制模块进行车辆控制，以达到避障的功能。
标签： 自动驾驶 人工智能 机器学习
pnpm 初步使用_阿豪boy
原文链接: pnpm 初步使用 上一篇: ...
标签： java python android 人工智能 机器学习
深度学习和人工智能之间是什么样的关系？_人邮异步社区
“人工智能”这个概念新鲜时髦但又含混模糊，同时包罗万象。尽管如此,我们仍尝试对 人工智能进行定义:用一台机器处理来自其周围环境的信息,然后将这些信息分解并进行适 当决策，以达到实现某些期望结果的目的。根据定义，部分人只是将人工智能理解为“通用 智能”，因为人们关注的一般是其归纳推理和解决问题的能力。
标签： 人工智能 深度学习 机器学习-
[pytorch] 3D Unet + Resnet替换Encoder_liyihao76
本文介绍如何实现Unet的3D版本，以及如何用Resnet替换Unet原始版本的Encoder.原版Unet的实现:Resnet的实现:建议先对这两种网络结构有一定的了解，如果懒得去学习的话可以直接使用第三章节U-Net_resnet_encoder的完整代码。
标签： pytorch 深度学习 机器学习 
步入AIGC时代，展望人工智能发展_盼小辉丶
人工智能生成内容( Artificial Intelligence Generated Content, AIGC) 是一个快速发展的领域，有着广阔的应用前景，通过不断改进技术和解决相关问题，AIGC 技术将有望成为许多领域中的重要工具和资源。本文通过总结“CSIG 企业行”活动中众多大咖的报告分享，探讨了图文智能信息技术领域的最新发展动态和未来趋势。随着诸如合合信息等公司的 AI 工程师在底层视觉研究中提出更多高性能支撑技术以及学术界和工业界研发更多 AIGC 应用。
标签： 人工智能 AIGC 机器学习
Embedding 理解_dotJunz
从这里也可以看到词嵌入的直观解释，那就是在一个 300 维的空间，每个单词都被嵌入其中，就像上图三维立方体中的每个点，就代表一个单词。在人脸识别领域，一张图片通过卷积网络到一个向量的过程称为编码，这里的 encoding 和 embedding 是一个意思，可以理解为广义的 embedding。可以理解为，共有 10 个单词，单词用 0-9 表示，分别乘以 3 个权重，得到词向量。每个维度表示一个特征，当然在实际任务中，每个特征可能并不会像例子中的那么明显，是网络自己学习得来的。
标签： 人工智能 深度学习 机器学习
Python中模拟键盘输入常见键位编号对照表_在线码BUG_pynput 键位编码
有时候我们在调试一些程序时会需要模拟键盘进行调试，少的还好点，多的话很容易使我们的手产生疲劳，这是我们就可以用程序模拟键盘进行输出：首先我们导入win32api和win32con模块import win32apiimport win32conwin32api.keybd_event(17,0,0,0) #ctrl键位码是17win32api.keybd_event(86,0,win32con.KEYEVENTF_KEYUP,0)下面时一些常见的键值码和键的对应：字母和数字键 ..
标签： python 机器学习matplotlib中条形图（柱状图）的简单使用及美化_matplotlib美化条形图_世澈
世界电影票房前十名统计图世界电影票房前十名的数据如下：阿凡达 ： 28.47 亿美元复仇者联盟4：终局之战 ： 27.97 亿美元泰坦尼克号 ： 22.02 亿美元星球大战：原力觉醒 ： 20.69 亿美元复仇者联盟3：无限战争 ： 20.48 亿美元蜘蛛侠：英雄无归 ： 18.89 亿美元侏罗纪世界 ： 16.71 亿美元狮子王 ： 16.63 亿美元复仇者联盟 ： 15.19 亿美元速度与激情7 ： 15.12 亿美元绘制纵向条形图from matplotlib impor
标签： python 机器学习
自动驾驶入门必须要学会的ADAS（详解）_adas技术_一只楠喃
ADS分类详解
标签： 自动驾驶 人工智能 机器学习
