clickhouse数据处理_clickhouse 明细记录_cxscode

创建库

CREATE/ATTACH DATABASE user_log ENGINE = Ordinary;

ATTACH 也可以建库，但是metadata目录下不会生成.sql文件，一般用于metadata元数据sql文件被删除后，恢复库表结构使用

建表

CREATE TABLE log_db.event_log
(
    `ename` String,
    `app_id` UInt64,
    `channel` String,
    `source` String,
    `platform` String,
    `openid` String,
    `order_id` String,
    `server_id` String,
    `server_name` String,
    `imei` String,
    `oaid` String,
    `idfa` String,
    `system` String,
    `device_name` String,
    `role_id` String,
    `role_name` String,
    `role_level` UInt64,
    `ip` IPv4,
    `amount` Float32,
    `pay_type` UInt64 DEFAULT 0,
    `product_id` String DEFAULT '',
    `product_name` String DEFAULT '',
    `logday` Date,
    `logtime` DateTime
) ENGINE = MergeTree() PARTITION BY toYYYYMM(logtime) ORDER BY (app_id, logtime) SETTINGS index_granularity = 8192

添加字段

ALTER TABLE event_log ADD COLUMN `to_app_id` UInt64;
ALTER TABLE t_event_log ADD COLUMN `to_openid` String;

# 修改字段

alter table user modify column user_name Nullable(String);

# 删除字段

alter table youi_log_db.t_event_log drop column pay_mode;

删除数据

ALTER TABLE log_db.event_log DELETE WHERE ename = 'login'

更新数据（未测试）

ALTER TABLE <table_name> UPDATE col1 = expr1, ... WHERE <filter>

注意：
1. 该命令必须在版本号大于1.1.54388才可以使用，适用于 mergeTree 引擎

2. 该命令是异步执行的，可以通过查看表 system.mutations 来查看命令的是否执行完毕

举例：

:) select event_status_key, count(*) from test_update where event_status_key in (0, 22) group by event_status_key;
 
┌─event_status_key─┬──count()─┐
│                0 │ 17824710 │
│               22 │     1701 │
└──────────────────┴──────────┘
 
:) ALTER TABLE test_update UPDATE event_status_key=0 where event_status_key=22;
 
0 rows in set. Elapsed: 0.067 sec.
 
 
:) select event_status_key, count(*) from test_update where event_status_key in (0, 22) group by event_status_key;
 
 ┌─event_status_key─┬──count()─┐
 │                0 │ 17826411 │
 └──────────────────┴──────────┘

① 索引列不能进行更新

:) ALTER TABLE test_update UPDATE event_key = 41 WHERE event_key = 40;
?
Received exception from server (version 18.12.17):
Code: 420. DB::Exception: Received from localhost:9000, ::1. DB::Exception: Cannot UPDATE key column `event_key`.
② 分布式表不能进行更新

Received exception from server (version 18.12.17):
Code: 48. DB::Exception: Received from localhost:9000, ::1. DB::Exception: Mutations are not supported by storage Distributed.
ALTER TABLE UPDATE/DELETE不支持分布式DDL，因此需要在分布式环境中手动在每个节点上local的进行更新/删除数据。

③ 不适合频繁更新或point更新

由于Clickhouse更新操作非常耗资源，如果频繁的进行更新操作，可能会弄崩集群，请谨慎操作。

clickhouse 操作：

1.CK中添加列：ALTER TABLE 表名称 ON 集群名称 ADD COLUMN 列名称 类型 DEFAULT 注解
eg：ALTER TABLE 表名称 ON 集群名称 ADD COLUMN lvl Int32 DEFAULT 'lvl'
2.CK中修改注释：alter table 表名称 ON 集群名称 COMMENT COLUMN 列名称 注解;
alter table adm_sch_d05_content_live_service_di_local ON 集群名称 COMMENT COLUMN `pv_sid` 'lvl';
3.CK中修改数据类型：ALTER table adm_sch_d05_content_live_service_di_local on 集群名称 MODIFY COLUMN `ord_dt` String;
ALTER table 表名称 ON 集群名称 MODIFY COLUMN 列名称 数据类型;
ALTER table adm_sch_d05_content_live_service_di on 集群名称 MODIFY COLUMN `ord_dt` String;
4.CK中删除列??alter table 表名称 ON 集群名称?drop column 列名称;
ALTER table adm_sch_d05_content_live_service_di_local on 集群名称? drop column `pv_sid`;
注意问题：
不可以修改列名称，CK中不支持修改列名称。
hive表中的日期为String类型到CK中不可以转为Date,会报错。必须为Sting.

常见报错：

Too many partitions for single INSERT block(more than 100)

写入数据分布在100个分区以上，引起报错。

比如用时间分区，写入数据分布在100天以上会引起报错

处理：

1.减小写入分区

2.修改配置?Too many partitions for single INSERT block(more than 100) - xibuhaohao - 博客园

一键同步mysql数据

clickhouse从MySQL同步数据_渡°的博客-CSDN博客_mysql同步clickhouse

CREATE TABLE tmp ENGINE = MergeTree ORDER BY id AS SELECT * FROM mysql('hostip:3306','db','table','user','passwd');