cuda10.1下的pytorch、tensorflow1.版本、tensorflow2.版本安装_cuda10.1对应的pytorch_qq_40077736
从最开始装环境要几天到现在10分钟搞定，以下就是我的经验亲测可用不踩坑！
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解决tensorflow2不能导入mnist的input_data包问题_tensorflow2怎么导入input_data模块_lmjxjnu
解决tensorflow2不能导入mnist的input_data包问题报错如下：找到jupyter的python环境我的环境是在anaconda安装目录下首先找到你的site-packages在site-packages目录下找到tensorflow包所在位置（hotkey:切换英文输入，键盘按‘t’）我的目录如下：有的博主是这样：想办法找到tensorflow_core\examples文件夹我发下我并没有tensorflow_core这个文件夹！！！
标签： tensorflow 深度学习 python
【小白学习tensorflow教程】四、使用 tfhub中的模型EfficientDet-Lite2 进行对象检测_刘润森！
@Author：Runsentfhub是tensorflow官方提供训练好的模型的一个仓库。今天，我使用 tfhub中的模型EfficientDet-Lite2 进行对象检测选择的模型是EfficientDet-Lite2 对象检测模型。它在具有 91 个不同标签的 COCO17 数据集上进行了训练，并针对 TFLite 应用程序进行了优化。EfficientDet-Lite 是一系列对移动/物联网友好的对象检测模型。目前暂时无法直接正常访问 https://tfhub.dev，可以通过镜像 ht
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Pytorch环境搭建出现的问题汇总_failed to load image python extension: {e}_苏木木只吃土豆
深度学习cuda环境搭建出现的问题总结
标签： pytorch tensorflow 深度学习 
【学习】手写数字生成_盖丽男
今天敲的是第十八个例子，手写数字生成，还是挺好玩的，我的程序运行了好久，还没出结果。不过还是成功运行起来了，所以写一下注意事项。
标签： 学习 python tensorflow
TensorFlow实现梯度下降法求解一元和多元线性回归问题
使用TensorFlow求解一元线性回归问题import tensorflow as tfimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 设置字体plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']# 第一步：加载数据# x 是商品房面积x = np.array([137.97, 104.50, 100.00, 124.32, 79.20, 99.00, 124.00, 114.00,
标签： 机器学习 python numpy 梯度下降法 多元线性回归
GAN学习记录（四）——条件生成对抗网络CGAN_云溪龙
条件生成对抗网络CGANCGAN是最早使目标数据生成成为可能的GAN创新之一，可以说是最具影响力的一种。接下来，介绍CGAN的工作方式以及如何用MNIST数据集实现它的小规模版本。CGAN原理生成器学习为训练数据集中的每个标签生成逼真的样本，而鉴别器则学习区分真的样本-标签对与假的样本-标签对。半监督GAN的鉴别器除了区分真实样本与伪样本，还为每个真实样本分配正确的标签；而CGAN中的鉴别器不会学习识别哪个样本是哪个类。它只学习接受真实的且样本-标签匹配正确的对，拒绝不匹配的对和样本为假的对。例如：
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2021-07-12 在 GeForce RTX 3090上配置深度学习环境 cuda 11.1 + tensorflow2.5.0 + python3.8.3_device interconnect
GeForce RTX 3090配置环境的过程遇到了很多问题，最后成功配置的版本如下tensorflow-gpu 2.5.0cudnn 8.1.0.77python 3.8.3cuda 11.1参考的版本对应关系如图成功安装的细节安装tensorflow-gpu 2.5.0conda activate 虚拟环境名字pip install tensorflow-gpu==2.5.0 # conda install tensorflow-gpu=2.5.0 会找不到
标签： tensorflow 深度学习 Pytorch
Tensorflow神经网络模型训练之Fashion Mnist_神经网络fashion mnist_Zkaisen
Tensorflow神经元网络模型之Fashion Mnist数据集，模型训练次数并非越多越好，当训练次数过多可能插线过拟合，我们可以设置一定的条件来时模型自动终止以避免过拟合现象的发生。
标签： tensorflow 深度学习 FashionMnist
远程服务器上tensorflow+cuda安装编程_远程服务器的cudatoolkit是多少_GelaBute
远程服务器上tensorflow+cuda安装编程版本选择1 查询显卡型号2 版本选择3 测试（1）测试代码：（2）报错：（3）解决：4 注意事项修改程序1 运行示例参考notice：适用于在conda中操作版本选择选择依据：显卡为NVIDIA系列 & 显卡计算能力 > 3.51 查询显卡型号nvidia-smi在 NVIDIA官网 查询到显卡（划横线）计算能力。2 版本选择CPU版本都适用，根据习惯的python选择即可。注意：tf版本不同可能会带来部分函数存在差异。
标签： tensorflow 深度学习 cuda
用pyinstaller打包多个python文件及问题解决（较全总结）_pyinstaller打包多个py文件_贝嘎贝嘎贝嘎处
用pyinstaller打包多个python文件及问题解决（较全总结）1.先整理文件，方便打包2.生成.spec文件并且修改.spec3.生成可执行文件4.报错及处理5.exe运行的时候不要弹出console1.先整理文件，方便打包（1）首先我要打包的项目是关于深度学习的，项目包括py文件，xml模型文件，hdf5模型文件，还有xls文件和各种图片文件，为了方便打包，我们把非py文件的全部都放进和py文件并列的文件夹里，如图所示：（2）有一点需要注意的是，在这么整理后，你得保证项目能够正确运转哈，且
标签： python tensorflow 人工智能 exe
Linux conda tensorflow-gpu安装及Not creating XLA devices, tf_xla_enable_xla_devices not set相关问题解决_alpsi
summer
标签： tensorflow linux 深度学习 anaconda python
Windows10系统使用命令提示符输入conda create -n tensorflow python=3.6创建conda环境，结果提示Unavailable Invalid Channel_c
使用命令提示符输入conda create -n tensorflow python=3.6报错The channel is not accessible or is invalid
标签： python pycharm tensorflow windows10
关于猫狗大战中出现python编码错误：UnicodeDecodeError: ‘utf8‘ codec can‘t decode的解决办法_Wzongming
猫狗大战中input_data.py出现'utf-8' codec can't decode byte 0xd5 in position 89: 的问题解决办法
标签： tensorflow python pycharm-
知识蒸馏 示例代码实现及下载_知识蒸馏代码_今生有幸.~
知识蒸馏 代码实现论文《Distilling the Knowledge in a Neural Network》1. 数据集本文使用fashion_mnist数据集，输入图像大小为28*28，共分为10类。通过tensoflow加载数据，并对label进行one hot编码。import tensorflow as tffrom tensorflow import kerasimport numpy as npfashion_mnist = tf.keras.datasets.fas
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