【数据结构】史上最好理解的红黑树讲解，让你彻底搞懂红黑树_小七mod
狂肝半个月的学习笔记，最通俗易懂的红黑树讲解。带你快速掌握红黑树~
标签：
【OpenAI】基于 Gym-CarRacing 的自动驾驶项目 | 路径训练功能的实现_柠檬叶子C
本篇是关于多伦多大学自动驾驶专业项目的博客。GYM-Box2D CarRacing 是一种在 OpenAI Gym 平台上开发和比较强化学习算法的模拟环境。它是流行的 Box2D 物理引擎的一个版本，经过修改以支持模拟汽车在赛道上行驶的物理过程。模块化组件 (Modular Pipeline)分为 低层次感知与场景解析、路径训练和车辆控制，本章我们要讲解的内容是 路径训练 (Path training) 部分。
标签：生动说明Transformer，BERT，预训练模型的含义和关系_bert和transformer的关系_aopstudio
综上，我认为教程中应当把Transformer网络结构和BERT预训练的思想分开来看待，而不是安排在一块，并且还加一句“BERT实际上就是Transformer的编码器”造成混淆。实际上，预训练模型并不一定非得用Transformer这种网络结构，使用CNN、RNN等也是可行的。那么为什么好像从来没有听说过基于CNN或RNN的预训练模型？这是因为Transformer这种网络结构在天赋和潜能上就已经超越了CNN、RNN等，训练起来的效果也更好。
标签：
NLP--知识图谱存储与图数据库总结【分析】_知识图谱数据库_故事挺秃然
本文将从知识图谱的数据模型、存储方式、基于关系/原生的知识图谱存储管理、数据库选型对比等几方面介绍知识存储问题。
标签：
#{}和${}的区别_孤独斗士
{}和${}的区别数据库数据图片:一、先说＃{}例：mapper.xml如下1、＃{}是一个占位符，相当于JDBC中的一个?，会对一些敏感的字符进行过滤2、＃{}底层采用的是PreparedStatement，会预编译（主要是里面的setString方法，对一些特殊的字符，例如’'单引号，会在值后面加上一个\右斜线进行转义，让值无效），因此不会产生sql注入例：请求：name=‘小明’debug运行查看。
标签：
Redis常用配置详解_redis配置_姬问己
Redis 的配置文件位于 Redis 安装目录下，文件名为 redis.conf(Windows 名为 redis.windows.conf)。你可以通过 config 命令或者直接打开redis.conf文件进行查看或者修改。 1.使用config命令查看和修改配置config查看命令格式127.0.0.1:6379> config get config_setting_nameconfig命令查看配置127.0.0.1:6379> config get loglev..
标签：
【计算机网络】HTTPS协议原理_李 ~
HTTPS是一种用于保护互联网通信安全的协议，全称为超文本传输安全协议（Hypertext Transfer Protocol Secure）。它是基于HTTP协议的加密传输协议，通过在传输数据之前使用加密算法（利用 SSL/TLS 来加密数据包）对数据进行加密，以确保通信的安全性。
标签：
【ROS-Navigation】—— DWA路径规划算法解析_yuan〇
最近在学习ROS的navigation部分，写些东西作为笔记，方便理解与日后查看。本文从Astar算法入手，对navigation源码进行解析。PS:ros navigation源码版本DWA具体的算法原理在之前的博客(见自动驾驶路径规划——DWA（动态窗口法）)中已有阐述,本文就不多做赘述了.
标签：
Linux进程概念(一）_轩情吖
冯诺依曼体系；操作系统；进程；查看进程；父子进程；创建子进程
标签：pytorch环境搭建，pytorch超详细最新安装教程（一步到位）_奋进的贼牛批_pytorch环境搭建
"CPU版本安装：pip install torch==1.3.0+cpu torchvision==0.4.1+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html\n","GPU版本安装：pip install torch===1.3.0 torchvision===0.4.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable （默认是CUDA10版本）&quo
标签：Word embedding techniques_qq_1144521901
Word embedding techniques are methods used to represent words in a numerical format, such as a vector, that can be input into a machine learning model. These embeddings capture the meaning of the words and the relationships between them in a continuous, d
标签：
YOLOv7：面向实时检测的目标检测器 | 附结构图_迪菲赫尔曼_yolo 实时
YOLOv7 论文 | 附结构图
标签：
使用Python Seaborn绘制热力图（heatmap）的时候怎么改变配色_蛐蛐蛐_heatmap颜色设置
【代码】使用Python Seaborn绘制热力图（heatmap）的时候怎么改变配色。
标签：机器学习实战(第二版)读书笔记(5)——通俗易懂Transformer_爱晒太阳的胖子
一、前言：一、前言：2017年Google研究团队提出了“注意力就是你所需要 的一切”，首次创建名为Transformer架构。目前Transformer仍然很热，应用领域也很广，最近读书的时候再次看到了这个模型，所以想写一个总结，旨在全面，浅显得介绍此模型，方便日后回顾。如果有问题欢迎批评指正。阅读本文请先确保了解了一些编码器—解码器，attention机制相关知识。如若不然请先看。
标签：
机器学习（一）——基础概念_三三木木七
机器学习专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自己的性能。机器学习是人工智能的一个分支。我们使用计算机设计一个系统，使它能够根据提供的训练数据按照一定的方式来学习；随着训练次数的增加，该系统可以在性能上不断学习和改进，通过参数优化的学习模型，能够用于预测相关问题的输出。
标签：
